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バグヲ

結合条件って…種類が多くて混乱しそう…

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こんなあなたにピッタリな記事👇

• SQLのjoinの種類がよくわからない
• 結合条件で何を指定すればいいのか迷う
• 1対NやN対Nの意味があいまい

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データベースとは？初心者向けに仕組み・種類・具体例を解説

未経験から学べる「データベース」の基本をやさしく解説。特徴・種類・おすすめDBまで、初心者向けにわかりやすく紹介！

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結合（JOIN）とは？

SQLにおける「結合（JOIN）」とは、複数のテーブルのデータを共通の値をもとにつなげて、ひとつの表のように扱う操作です。

実務では、「顧客情報」と「注文情報」など、別々に保存されたデータを組み合わせて表示したい場面があります。

そのときに活躍するのが「内部結合」「外部結合」、そして「1対1」「1対N」「N対N」といった関係性です。

内部結合（inner join）とは？

内部結合は、2つのテーブル間で 共通する値がある行だけ を抽出する結合方法です。

SELECT users.id, users.name, orders.amount
FROM users
INNER JOIN orders
ON users.id = orders.user_id;

このSQLは「usersとordersをuser_idでつなぎ、共通するユーザー情報だけを表示」します。

INNER JOIN は JOIN と省略して書くことも可能です。

外部結合（outer join）とは？

外部結合は、片方のテーブルにしか存在しないデータも取り出したいときに使います。
外部結合には次の3種類があります。

左外部結合（left outer join）

左側のテーブルにあるすべての行を取得し、右側に一致するデータがない場合は NULL を表示します。

SELECT users.id, users.name, orders.amount
FROM users
LEFT OUTER JOIN orders
ON users.id = orders.user_id;

右外部結合（right outer join）

右側のテーブルにあるすべての行を取得し、左側に一致するデータがない場合は NULL を表示します。

SELECT users.id, users.name, orders.amount
FROM users
RIGHT OUTER JOIN orders
ON users.id = orders.user_id;

完全外部結合（full outer join）

両方のテーブルの全ての行を取得し、一致しない部分には NULL が入ります。

SQLiteでは未対応ですが、PostgreSQLやSQL Serverでは使用できます。

SELECT users.id, users.name, orders.amount
FROM users
FULL OUTER JOIN orders
ON users.id = orders.user_id;

1対1の結合条件とは？

1つのデータが1つのデータとだけ対応する関係を指します。

利用場面：1人の顧客が、1つの電話番号だけを持っている場合

状況のイメージ

• 顧客テーブル には顧客の基本情報
• 電話番号テーブル には各顧客の電話番号

SELECT 顧客.顧客ID, 顧客.顧客名, 電話.電話番号
FROM 顧客
INNER JOIN 電話
ON 顧客.顧客ID = 電話.顧客ID;

▶ 顧客テーブル

▶ 電話番号テーブル

結合結果

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1対N（複数）の結合条件とは？

1つのデータが、複数のデータと対応する関係を指します。

利用場面：1つの部門に複数の従業員が所属している場合

状況のイメージ

• 部門テーブル には部門情報
• 従業員テーブル には社員情報（外部キーに部門ID）

SELECT 部門.部門ID, 部門.部門名, 従業員.従業員名
FROM 部門
INNER JOIN 従業員
ON 部門.部門ID = 従業員.部門ID;

▶ 部門テーブル

▶ 従業員テーブル

結合結果

※ 広報部は従業員がいないため、INNER JOINでは表示されません。

N対N（複数）の結合条件とは？

複数のデータが、他の複数のデータと対応する関係を指します。

利用場面：学生が複数の科目を受講していて、1つの科目にも複数の学生がいる場合

状況のイメージ

• 学生テーブル には学生の基本情報
• 科目テーブル には授業科目の情報
• 中間テーブル（学生_科目）でどの学生がどの科目を受講しているかを記録

SELECT 学生.学生名, 科目.科目名
FROM 学生
JOIN 学生_科目 ON 学生.学生ID = 学生_科目.学生ID
JOIN 科目 ON 科目.科目ID = 学生_科目.科目ID;

▶ 学生テーブル

▶ 科目テーブル

▶ 中間テーブル（学生_科目）

結合結果

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おつかれさまでした！

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データベースって聞くだけで難しそう…

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• エンジニア転職に向けて、基礎知識を身につけたい

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sqlのcreate文の基礎-テーブルの作成をマスターしよう

SQLのCREATE文の基礎をマスターすることで、データベース操作の幅が広がり、より高度なデータベースの開発や管理ができるようになります。

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データベースとは？

データベースとは、情報を効率よく管理・活用するためのシステムです。
整理されたデータを保存し、必要なときに簡単に取り出せるのが特徴です。

ITの世界では、アプリやWebサービスの「データの保管場所」として使われています。

データベースの3つの特徴

データベースの特徴を３つ紹介します。

データの集まり

いろんな情報をまとめて保存できる。

例：生徒の名前や成績、商品の在庫や価格などを一か所に保存できる

メリット：必要なデータをひとまとめに管理できて、バラバラにならない

整理されている

決まったルールでデータが並んでいる。

例：名前・日付・金額などの項目が列ごとに整理されている表（テーブル）形式

メリット：見やすく、検索しやすく、ミスも起こりにくい

関係や意味を持つ

データとデータがつながっている。

例：「Aさんの英語の点数は90点」や「この商品はカテゴリBに所属」などの関連付け

メリット：つながりを活用して、複数の情報を一度に取り出せる

主なデータベースの種類

各データベースの特徴・例

リレーショナルデータベース（RDB）

• 表（テーブル）形式で管理される
• SQLという言語で操作できる
• データの整合性や一貫性が保たれる

例：MySQL、PostgreSQL、SQLite など

階層型データベース

• 親→子のようなツリー構造
• データの上下関係が明確
• 古いシステムや組織図などで使われることが多い

例：銀行などの基幹システムに IBM の「IMS（階層型）」

ネットワーク型データベース

• 複数の親子関係を持てる柔軟な構造
• 複雑な業務システムに向いている

例：古い自治体システムで「IDMS（ネットワーク型）」

オブジェクト型データベース

• プログラムの「オブジェクト」と一緒にデータを管理
• 画像や音声など、複雑なデータも扱える
• Javaなどのオブジェクト指向言語と相性がよい

例：ObjectStore、Versant Object Database

結局、どのデータベースを使えばいいの？【2025年版】

未経験エンジニアがこれから学ぶなら、まずは「リレーショナル型データベース（RDB）」から始めるのが王道です。

データベースはなぜ大事？

• 情報を一元管理できる
• データの検索や更新が簡単
• 複数人で安全に共有できる
• セキュリティ面や整合性も確保できる

アプリやサービスを作るうえで、データベースはなくてはならない存在です！

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おつかれさまでした！

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