※当サイトはアフィリエイト広告を利用しています。商品リンクにはプロモーションを含む場合があります。
困ってた自分に届けたい話
「なんで読み込めないの？」
最初は“固定長”とか“可変長”とか気にせずデータ作ってたけど、ちょっとした違いで処理がバグることが何度もありました。
あのときちゃんと違いを知っていれば、もっとスムーズだったのに…。
この記事は、同じように困っていた方への備忘録兼シェアとして書いています。
固定長と可変長の違い
長さが一定かどうかです。
固定長：データの長さが「常に同じ」
可変長：データの長さが「変わってもOK」
固定長ってなに？
固定長とは
固定長は、データの長さを必ず揃える形式です。
例：5文字に固定：”abc” → “abc “（空白で埋める）
固定長のメリット/デメリット
メリット
- ✅️ データの位置が決まっていて、処理が速い
- ✅️ 特定の場所にアクセスしやすい
- ✅️ フォーマットが揃っていて互換性が高い
デメリット
- ❌️ 短いデータでも空白などで埋める必要がある（＝無駄なスペース）
固定長を利用する場面
- 桁数が決まっているデータを扱うとき
例：電話番号（10桁）、郵便番号（7桁）、社員番号（6桁） - 高速なデータ処理が求められるとき
例：大量データを順番に検索・抽出するバッチ処理 - 異なるシステム間でデータ連携するとき
例：銀行・官公庁など厳格なフォーマットが必要なCSVや固定長ファイルの連携
可変長ってなに？
可変長とは
可変長は、データの長さにバラつきがあってOKな形式です。
例：5文字までOK：”abc” → “abc”、”apple” → “apple”
可変長のメリット/デメリット
メリット
- ✅️ 無駄なスペースがない
- ✅️ データの内容に応じて柔軟に格納できる
- ✅️ 拡張や変更がしやすい
デメリット
- ❌️ データの位置がバラバラなので、処理にひと手間かかる
可変長を利用する場面
- 文字数がバラバラなテキストデータを扱うとき
例：ブログ記事、商品レビュー、自由記述のアンケート回答 - ストレージの節約が重要なとき
例：データベースで大量の短文データを扱うSNSやチャットアプリ - データの追加や削除が頻繁に発生するとき
例：ユーザーコメントや投稿一覧のように、1件ずつ構造が変わるケース
データ型をもっと詳しく学びたい人へおすすめの本
▶ ゆるく楽しく理解したい人に
直感的に理解できるマンガ形式のシリーズ。
1話ごとにテーマが決まっており、「データ型ってそもそも何？」がふわっとわかるようになります。
未経験者にとって最初の1冊としてぴったり。
 | 新品価格 |
▶ 型をしっかり使って読みやすいコードを書きたい人に
データ型そのものの解説ではありませんが、「なぜ型を意識すると読みやすくなるか」を実感できる内容。レビュー評価も高く、エンジニア全般におすすめされる名著です。
 | リーダブルコード ?より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice) 新品価格 |
▶ 型とシステム設計のつながりに興味がある人に
データ型や構造設計の視点から、システム設計そのものを見直したい方に。
「データの流れ」に関する図解が豊富で、設計視点が広がります。
 | データフローダイアグラム【リフロー型】 いにしえの技術がもたらすシステム設計の可能性 新品価格 |
未経験エンジニアはどうデータ長を判断すべき？
🔰 最初はわからなくてOK！以下の方法で確認しよう。
- ドキュメントやコードを読む
定義やコメントにヒントが書いてあるかも！ - チームメンバーや上司に相談
先輩やリーダーが「この場面は固定長だね」など教えてくれる！ - 他のプロジェクトを参考にする
似たような仕組みがあれば、採用されている形式を見てみよう
おつかれさまでした！
コメント